Diseño experiencias donde humanos y agentes de IA conversan en serio.

Trabajo en la intersección entre telecomunicaciones, IA y experiencia de usuario. Como ingeniero de preventa técnica, diseño soluciones de telefonía en la nube, contact centers y agentes conversacionales que se integran con los procesos existentes de las organizaciones, cuidando tanto la arquitectura como el impacto en negocio.

En el mundo corporativo he acompañado proyectos de automatización que combinan PBX cloud, plataformas de Contact Center, Voice AI y flujos inteligentes orquestados con herramientas de automatización. Mi foco está en traducir necesidades comerciales y operativas en soluciones técnicas claras, sostenibles y medibles.

En paralelo, me desempeño como instructor en IA y productividad, en entornos educativos y de formación ejecutiva. Diseño contenidos para personas que recién empiezan en inteligencia artificial: desde ingeniería de prompts y conversación con modelos, hasta integraciones con fuentes de datos y optimización de procesos usando asistentes especializados.

Toda esta personalización de ChatGPT está pensada para trabajar conmigo como un partner técnico–estratégico: para explorar ideas, prototipar experiencias conversacionales, documentar soluciones y transformar conceptos en flujos concretos listos para iterar.

• Experiencia en soluciones de telefonía y contact center en la nube.
• Diseño de agentes conversacionales y voicebots orientados a negocio.
• Automatización con herramientas low-code y APIs de IA generativa.
• Docencia y acompañamiento a equipos sin background técnico.

“Vibe coding” es la forma en que experimento y diseño junto con modelos de lenguaje: en lugar de empezar por un documento técnico rígido, co-creo la lógica, los textos y las interacciones directamente en conversación con el modelo, iterando hasta que la experiencia se siente correcta para la persona usuaria y consistente para el negocio.

Uno de los proyectos que materializa este enfoque es la Calculadora de Tokens, un entorno interactivo donde exploramos costos, modelos y escenarios de conversación usando la API de modelos de lenguaje. La herramienta permite testear configuraciones, simular diálogos y entender el impacto de las decisiones de diseño en tokens y costos.

Puede explorarse el proyecto en línea aquí: neuronall.ai/calctokens . Es un sandbox ideal para experimentar con prompts, longitudes de contexto, múltiples modelos y estrategias de optimización, siempre desde una mirada educativa y aplicada.